呼伦贝尔工程预算控制工作的开展需依托于工程预算的高质量开展，以合理工程预算为依据，结合对工程施工图纸、施工组织计划的分析研究，实现对建筑工程各项支出进行有效控制。针对工程预算的具体开展，涉及到工程建设过程中设备应用、原材料应用以及人员配置等方面的计算与规划，在预算期间充分考虑到工程建设实际情况，以施工设计图纸为依据进行建筑工程的科学、准确造价预算，实现对建筑工程成木的准确预算，为施工单位呼伦贝尔工程预算控制的高质量开展提供良好先决条件。也正因此，体现出呼伦贝尔工程预算控制过程中工程预算工作起到至关重要的作用。纵观现阶段建筑工程建设，其中施工原材料的采购、施工机械设备购置租赁是建筑工程成木消耗的主要环节，所以进行施工材料成木预算的强化，有助于建筑呼伦贝尔工程预算控制整体效果的，为建筑工程的顺利建设施工提供巨大帮助。鉴于此，预算人员需在前期准备阶段加大材料市场的研究力度，明确掌握当前市场材料价格的具体变动，通过多家材料供应商对比的形式来控制材料价格131。与此同时，依据当前材料市场价格走势的分析，构建科学完善的价格预测系统，实现工程预算中材料价格控制效果的。具体工程预算工作的开展，预算人员需立足于价格预测系统的构建，将工程建设期间材料价格可能出现变动的情况纳入工程预算中，做到在建设过程中依据材料价格的实施变化来科学调整差价，避免因材料价格变动而对工程整体造价控制产生影响。

适应性强公路呼伦贝尔工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路呼伦贝尔工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，呼伦贝尔工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建呼伦贝尔工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

工程预算建筑规模有时也会不一样。比如规划许可证是10000平米，但是招标文件上是10500平米，中标了和你怎么填？填10500平米，那么就会合规划许可证发生冲突，到时候也会领不了。因此如何判定是有意为之要具体分析。审计部门可能会对造价指标进行比较。如多层框架结构（不带地下室）每平米为多少元。可有的时候，招标单位的建筑面积是按照测绘部门提供的数据，而预算的建筑面积的计算方法有的不能和其接轨，难免会产生误差。那么，由此认为就提高了工程预算也是不妥的。

工程预算如果是预算结算承包，审计的重点是核查乙方提出的设计变更资料是不是通过了原来设计部门的同意或是经过了甲方的签证，这里的重大设计变更有没有计划或者是主管部门的审批手续，变更工程量的计算是不是真实，套用定额与单价是不是合适且准确，设计变更的增减是不是同步，有没有巧立名目、自行定价、搭车收费的现象。预算加系数或是平方米等价已经承包，审计的重点原则上已经把预算的变动，加价系数等算在内，因此不应该再零星项目变动经济洽谈。如果是招标承包，审计的重点是结算应该按中标合同的标价执行，当然遇到特殊复杂工程可以调价，也要有补充的合同，否则就不应该在 的结算关头再另行加价。